你是否曾經(jīng)有過(guò)被APP竊聽(tīng)的感覺(jué)？剛與朋友聊了會(huì)兒天，就發(fā)現(xiàn)APP給自己推薦了相似的內(nèi)容……事實(shí)上，在這個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代，你的一言一行都被轉(zhuǎn)化成了一行行的數(shù)據(jù)，成為了企業(yè)們的商業(yè)價(jià)值。

當(dāng)數(shù)據(jù)越來(lái)越多，其價(jià)值也正在不斷增長(zhǎng)，保護(hù)數(shù)據(jù)的安全的重要性已經(jīng)成為迫切的需求。

近期，安全可控人工智能基礎(chǔ)設(shè)施和解決方案提供商“瑞萊智慧”完成了超3億元人民幣A輪融資。事實(shí)上，在數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域，從阿里、騰訊，到微軟、谷歌，海內(nèi)外眾多巨頭均有涉足。

數(shù)據(jù)作為推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代來(lái)臨的核心要素，正在隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，成為這個(gè)階段競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)。

但如果僅靠人工來(lái)對(duì)抗技術(shù)，顯然并不現(xiàn)實(shí)。利用人工智能技術(shù)作為替代，或許是這個(gè)時(shí)代實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)安全的最佳方式。

大廠爭(zhēng)搶數(shù)據(jù)安全“高地”

或許很多人尚未意識(shí)到，在這個(gè)擁有超過(guò)70億人口的地球之上，每天所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)是一個(gè)天文數(shù)字。據(jù)IDC發(fā)布《數(shù)據(jù)時(shí)代2025》報(bào)告顯示，全球每年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將從2018年的33ZB增長(zhǎng)到175ZB，相當(dāng)于每天產(chǎn)生491EB的數(shù)據(jù)。

伴隨物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施及智能手機(jī)、可穿戴設(shè)備等電子設(shè)備的普及，地球上的每個(gè)人時(shí)刻在生產(chǎn)大量數(shù)據(jù)，人類(lèi)已經(jīng)成為數(shù)字化的個(gè)體。

數(shù)據(jù)來(lái)源人類(lèi)個(gè)體，這也意味著有些數(shù)據(jù)對(duì)于我們自己或者企業(yè)們而言是具備一定價(jià)值的。

銀行密碼，個(gè)人手機(jī)號(hào)，數(shù)字貨幣……這些由數(shù)字、代碼所組成數(shù)據(jù)因?yàn)榫邆洳环频膬r(jià)值，而被各類(lèi)不法分子、黑客盯上。

此外，個(gè)人數(shù)據(jù)被濫用的現(xiàn)象正愈發(fā)常見(jiàn)。許多人應(yīng)該都會(huì)有這樣的感受，前腳正在與朋友聊著一件商品，后腳就發(fā)現(xiàn)電商平臺(tái)給自己推送了相關(guān)產(chǎn)品。

為了能夠保障數(shù)據(jù)安全，一批利用人工智能技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)安全的企業(yè)開(kāi)始出現(xiàn)。

在數(shù)據(jù)相對(duì)更為領(lǐng)先的國(guó)外市場(chǎng)，微軟在2018年推出Azure Sphere，用于加強(qiáng)下一代物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的安全性；谷歌旗下信息安全業(yè)務(wù)Chronicle則在2019年發(fā)布了首款商用產(chǎn)品—Backstory信息安全數(shù)據(jù)平臺(tái)。

相對(duì)而言，國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域起步較晚，但在近兩年里發(fā)展迅速。在國(guó)家相關(guān)政策的支持下，國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)安全市場(chǎng)也逐漸活躍起來(lái)。

AI技術(shù)賦能“數(shù)據(jù)安全”

此次獲得融資的瑞萊智慧，就是國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)安全賽道中的領(lǐng)先企業(yè)之一。

瑞萊智慧是依托清華大學(xué)人工智能研究院設(shè)立的人工智能企業(yè)，主要面向企業(yè)、政府客戶提供數(shù)據(jù)安全解決方案。據(jù)其官網(wǎng)顯示，瑞萊智慧致力于提供基于第三代人工智能技術(shù)的AI基礎(chǔ)設(shè)施，加速安全、可靠、可信的產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)。

根據(jù)中國(guó)科學(xué)院院士張鈸對(duì)人工智能技術(shù)階段的劃分來(lái)看，第一代人工智能是以知識(shí)為驅(qū)動(dòng)，較難大規(guī)模應(yīng)用；第二代人工智能以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，包括深度學(xué)習(xí)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，能夠形成語(yǔ)音識(shí)別、人臉識(shí)別等應(yīng)用，但技術(shù)本身的可靠性尚有待加強(qiáng)；而第三代人工智能，將在第二代人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)上，致力于解決安全性、可靠性等問(wèn)題。

因此，瑞萊智慧以第三代人工智能作為基礎(chǔ)，符合當(dāng)前以數(shù)據(jù)安全為主線的大基調(diào)。目前瑞萊智慧的產(chǎn)品主要聚焦于金融、工業(yè)、公共服務(wù)三大領(lǐng)域，而這三個(gè)板塊正是如今推行產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重點(diǎn)領(lǐng)域。

金融、工業(yè)、公共服務(wù)的正常發(fā)展關(guān)系到整個(gè)國(guó)家的穩(wěn)定運(yùn)行，這也意味著在數(shù)據(jù)化的同時(shí)，保障數(shù)據(jù)隱私安全將至關(guān)重要。

在金融領(lǐng)域，瑞萊主要為金融機(jī)構(gòu)在信貸風(fēng)控、精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)、反欺詐等需要進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的業(yè)務(wù)場(chǎng)景賦能智慧化提升。

在工業(yè)領(lǐng)域，瑞萊的作用主要是利用人工智能，來(lái)輔助企業(yè)完成對(duì)設(shè)備運(yùn)行監(jiān)測(cè)，同時(shí)依托視覺(jué)分析來(lái)發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)缺陷。

在公共服務(wù)領(lǐng)域，瑞萊的作用更多的是借助人工智能來(lái)輔助對(duì)抗安全問(wèn)題。較其他行業(yè)，公共服務(wù)領(lǐng)域?qū)τ跀?shù)據(jù)隱私安全的需求更強(qiáng)，尤其是在如今AI已經(jīng)大規(guī)模應(yīng)用到如城市管理、企業(yè)管理等方向，借助瑞萊的平臺(tái)，將可以發(fā)現(xiàn)AI模型安全漏洞和數(shù)據(jù)安全漏洞，提升系統(tǒng)安全性，降低數(shù)據(jù)泄露帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)。

2021年中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)數(shù)據(jù)安全論壇上，中國(guó)信息通信研究院安全所信息安全部主任魏薇預(yù)測(cè)，到2023年中國(guó)數(shù)據(jù)安全行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模有望達(dá)到97．5億元。而伴隨行業(yè)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模進(jìn)一步擴(kuò)大，數(shù)據(jù)安全行業(yè)市場(chǎng)也將具備更多可能性。

不過(guò)即便如此，無(wú)論是國(guó)外還是國(guó)內(nèi)，數(shù)據(jù)安全行業(yè)仍然處于加速發(fā)展階段，背后依然面臨著不少挑戰(zhàn)。

如何跨過(guò)“技術(shù)＋場(chǎng)景”的難關(guān)？

但事實(shí)上，由于數(shù)據(jù)本身的特性，相較具備實(shí)體的物體，想要保證其安全將要面對(duì)更復(fù)雜多變的挑戰(zhàn)。

首先，就是存在著技術(shù)難題。當(dāng)下，無(wú)論何種網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)，都不敢說(shuō)自己不會(huì)存在漏洞。即使是用戶遍布全球的Windows系統(tǒng)，每年仍然需要修復(fù)大量具備威脅的系統(tǒng)漏洞。

具體來(lái)看，保障數(shù)據(jù)安全需要涉及多個(gè)技術(shù)層面，軟件系統(tǒng)、數(shù)據(jù)算法、AI模型等，而對(duì)瑞萊智慧這類(lèi)以人工智能為方向的數(shù)據(jù)安全解決方案提供商來(lái)說(shuō)，主要的限制在于人工智能技術(shù)尚還不夠完善，自身仍然存在缺陷與漏洞，不同的場(chǎng)景之下，所要面對(duì)問(wèn)題也會(huì)不盡相同。

例如在面部識(shí)別領(lǐng)域，現(xiàn)如今人臉識(shí)別已經(jīng)成為國(guó)內(nèi)較為通用的驗(yàn)證手段。但在這個(gè)復(fù)雜多變的場(chǎng)景當(dāng)中，人臉識(shí)別的技術(shù)難度遠(yuǎn)比想象中要困難復(fù)雜。

由于AI算法、軟件系統(tǒng)的缺陷漏洞，各種各樣的干擾都可能導(dǎo)致識(shí)別失敗或識(shí)別錯(cuò)誤。比如瑞萊智慧的研發(fā)人員此前在接受媒體采訪時(shí)所做的利用對(duì)抗樣本技術(shù)來(lái)對(duì)普通商用人臉識(shí)別系統(tǒng)發(fā)動(dòng)黑盒攻擊的實(shí)驗(yàn)。只需要一副簡(jiǎn)單的紙眼鏡，就能輕松破解繞過(guò)手機(jī)面板識(shí)別系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)解鎖。

在這個(gè)用人臉解鎖或支付已及其普遍的今天，讓人不禁懷疑，我們的財(cái)產(chǎn)和隱私是否真的安全？人工智能技術(shù)本身就是一把雙刃劍，用得好則能夠?yàn)槿祟?lèi)社會(huì)帶來(lái)福祉，而反之亦能帶來(lái)災(zāi)禍。但怎樣真正地將技術(shù)與場(chǎng)景結(jié)合在一起，以現(xiàn)在的技術(shù)來(lái)看，仍然還未找到答案。

因此，以瑞萊智慧為代表的AI數(shù)據(jù)安全解決方案提供商們，如何把控住那個(gè)度，讓人工智能技術(shù)不至于成為懸在人類(lèi)頭上的“達(dá)摩克利斯之劍”，或許也是他們?cè)谖磥?lái)所需要思考的一個(gè)問(wèn)題。

結(jié)語(yǔ)

當(dāng)大數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透進(jìn)我們生活的方方面面，誠(chéng)然“智能化”為我們的生活帶來(lái)了更多的便利性，人工智能的普遍運(yùn)用，對(duì)加速人類(lèi)社會(huì)的進(jìn)步起到了推動(dòng)作用。

但在其高光之下，我們?nèi)匀恍枰�注意到人工智能技術(shù)并非完美無(wú)缺。各種利用人工智能技術(shù)而制作的虛假視頻、詐騙電話正愈發(fā)普遍，在利用人工智能技術(shù)挖掘數(shù)據(jù)安全行業(yè)商業(yè)價(jià)值的同時(shí)，人工智能企業(yè)們也應(yīng)當(dāng)擔(dān)負(fù)起更多的社會(huì)責(zé)任。

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