2020年10月28日下午，碩橙科技總裁瞿千上出席了由高科技行業(yè)門(mén)戶(hù)OFweek維科網(wǎng)主辦、OFweek人工智能網(wǎng)承辦的「OFweek 2020（第五屆）人工智能技術(shù)創(chuàng)新論壇」，并發(fā)表了主題演講：《AI賦能工業(yè)互聯(lián)——黑科技為機(jī)器「聽(tīng)診把脈」》。

瞿千上從產(chǎn)業(yè)政策、市場(chǎng)需求、技術(shù)優(yōu)勢(shì)等角度，介紹了工業(yè)生產(chǎn)智能化領(lǐng)域設(shè)備運(yùn)維管理需求的擴(kuò)大情況，預(yù)測(cè)性維護(hù)市場(chǎng)需求也同步放量。通過(guò)為工業(yè)生產(chǎn)企業(yè)帶來(lái)顯著節(jié)省運(yùn)維管理維護(hù)成本的益處，在預(yù)測(cè)性維護(hù)領(lǐng)域發(fā)力的碩橙科技找準(zhǔn)了自身的市場(chǎng)定位。

碩橙科技總裁瞿千上

演講中，瞿千上梳理了2015年以來(lái)以產(chǎn)業(yè)政策、規(guī)模進(jìn)展為代表的人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，指出在工業(yè)生產(chǎn)智能化的需求推動(dòng)下，產(chǎn)業(yè)革新步伐正在加快。

提起工業(yè)產(chǎn)業(yè)智能化的概念，瞿千上表示，2015年中國(guó)領(lǐng)導(dǎo)人訪德，已經(jīng)提出了向工業(yè)4．0轉(zhuǎn)型的目標(biāo)，國(guó)務(wù)院也提出了「中國(guó)制造2025」計(jì)劃，全面推進(jìn)智能制造。2016－2018年，政府推出了一些相應(yīng)的政策。2018年，據(jù)IDC全球半年度物聯(lián)網(wǎng)支出指南預(yù)測(cè)，中國(guó)將成為2018年物聯(lián)網(wǎng)總支出最高的國(guó)家（2090億美元），主要是受到了來(lái)自制造、公用事業(yè)和政府的推動(dòng)。

隨著國(guó)際國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境的變化，工業(yè)智能化的推進(jìn)速度越來(lái)越加快，身處產(chǎn)業(yè)前線的碩橙科技「春江水暖鴨先知」。

準(zhǔn)確而言，碩橙科技發(fā)力的應(yīng)該是人工智能技術(shù)／市場(chǎng)在機(jī)器聽(tīng)覺(jué)方面的分支。

瞿千上將設(shè)備運(yùn)維管理模式分為了三種。

第一種：事后維修。故障發(fā)生后維修，缺點(diǎn)是繼發(fā)性損壞風(fēng)險(xiǎn)高、停產(chǎn)時(shí)間長(zhǎng)，

目前已較少被采用。

第二種，預(yù)防性維護(hù)。以人工巡檢為主，缺點(diǎn)是較大漏查風(fēng)險(xiǎn)和過(guò)度維修可能，

人力成本也更高昂，是當(dāng)前主流的維護(hù)模式。

第三種，預(yù)測(cè)性維護(hù)�？梢詫�(shí)時(shí)了解設(shè)備狀態(tài)，提前預(yù)測(cè)故障可能，避免繼發(fā)性損壞，減少停產(chǎn)時(shí)間，實(shí)現(xiàn)降本增效，是逐步興起的發(fā)展方向。

隨著人工智能與物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)蓬勃發(fā)展，過(guò)去僅應(yīng)用于高端設(shè)備的預(yù)測(cè)性維護(hù)開(kāi)始具備廣泛應(yīng)用條件，從事后維護(hù)到預(yù)防性維護(hù)再到預(yù)測(cè)性維護(hù)，工業(yè)4．0推進(jìn)了設(shè)備運(yùn)維管理模式的革新。

工業(yè)4．0的不斷發(fā)展，推動(dòng)了維護(hù)方式逐步的向整體的預(yù)測(cè)性維護(hù)的方向在走。這方面達(dá)到的降本增效的效果，最高投資回報(bào)率能達(dá)到10倍以上。

基于行業(yè)宏觀數(shù)據(jù)，瞿千上介紹了預(yù)測(cè)性維護(hù)市場(chǎng)發(fā)展情況，以及工業(yè)4．0下的市場(chǎng)需求＆產(chǎn)品形態(tài)。

他表示，預(yù)測(cè)性維護(hù)是工業(yè)大數(shù)據(jù)＋人工智能結(jié)合落地的重要應(yīng)用場(chǎng)景，知名物聯(lián)網(wǎng)分析機(jī)構(gòu)IoT Analytics預(yù)測(cè)，2022年前預(yù)測(cè)性維護(hù)市場(chǎng)將保持高速增長(zhǎng)，復(fù)合年均增長(zhǎng)率約為39％。另?yè)?jù)GSMA智庫(kù)預(yù)測(cè)，到2025年全球的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)將達(dá)到138億，其中大中華地區(qū)的連接數(shù)約為41億，占全球市場(chǎng)的三分之一。

為滿(mǎn)足市場(chǎng)需求，碩橙科技開(kāi)發(fā)了一套預(yù)測(cè)性維護(hù)解決方案——「機(jī)器聽(tīng)診大師」，通過(guò)設(shè)備噪聲識(shí)別，實(shí)時(shí)掌握設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)，并對(duì)可能發(fā)生的故障進(jìn)行預(yù)測(cè)。

通過(guò)對(duì)系統(tǒng)架構(gòu)、系統(tǒng)組成、核心算法、獨(dú)創(chuàng)噪聲特征值體系的介紹，瞿千上向大家介紹了「機(jī)器聽(tīng)診大師」的核心優(yōu)勢(shì)與典型應(yīng)用。典型應(yīng)用包括：高速包裝機(jī)（煙草行業(yè)）、飛剪（鋼鐵行業(yè)）、污水泵（德國(guó)EGLV水務(wù)）、電機(jī)、數(shù)字化銑床、產(chǎn)品自動(dòng)化質(zhì)檢等等。

瞿千上的演講給大家展示了一種為工業(yè)生產(chǎn)提供運(yùn)營(yíng)管理維護(hù)的新方式，這種方式如果在潛在的領(lǐng)域得以順利應(yīng)用，可能為相關(guān)企業(yè)帶來(lái)10倍回報(bào)率的降本增效回報(bào)。

這個(gè)數(shù)據(jù)，看起來(lái)應(yīng)該是足夠吸引人的。

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