人工智能有多火？看看2018北京安博會(huì)現(xiàn)場就可得知，據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，70％的企業(yè)都在說人工智能，而在展館分劃中，50％的展館與人工智能相關(guān)，哪怕只是一個(gè)門禁系統(tǒng)，都會(huì)標(biāo)上“人工智能”的標(biāo)簽，更別提滿是監(jiān)控的企業(yè)。

而在遍布AI的展館中，卻有數(shù)家企業(yè)并沒有過多的討論AI，在上海某安防企業(yè)的展臺(tái)上，OFweek編輯問市場總監(jiān)：整個(gè)展館都在說人工智能，為何你們一句話都沒有說？她看了一眼展館，說道：我們沒錢燒這些，也燒不起。

AI，從安防開始落地

安防的容積有多大，并不是某一個(gè)行業(yè)能說的清楚，從平安城市到智能交通，從智能樓宇到遠(yuǎn)程會(huì)議，任何一點(diǎn)都可以歸納到安防產(chǎn)業(yè)，在這個(gè)過程中，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)一一在安防產(chǎn)業(yè)中實(shí)現(xiàn)。而失敗兩次的AI，在安防產(chǎn)業(yè)中獲得了青睞，縱觀如今AI市場，從視頻分析到3D結(jié)構(gòu)光，從語音控制到語氣識(shí)別，紛紛落入安防領(lǐng)域，從而讓安防產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)出百花齊放的姿態(tài)，安防產(chǎn)業(yè)成為其落地的最佳選擇。深圳達(dá)實(shí)信息市場總監(jiān)黃志勇在接受采訪時(shí)也提出自己的看法：“人工智能的落地，最佳選擇就是安防。”

AI真正的核心：學(xué)習(xí)

“如果要了解AI的核心，必須先了解什么是深度學(xué)習(xí)。”一位從事十?dāng)?shù)年的安防老兵說道，在他看來，沒有學(xué)習(xí)能力的AI都是偽AI！而在展會(huì)中所展示出來的產(chǎn)品，對其而言并不能稱為學(xué)習(xí)，他認(rèn)為，現(xiàn)場AI企業(yè)的展示不過是數(shù)據(jù)的積累和展示，并沒有凸顯出AI的智能。AI最讓人著迷的是其學(xué)習(xí)能力，通過AI的自主學(xué)習(xí)，用戶無需再去查看視頻中的每一幀畫面，去分析畫面中的人物是誰，這一切都可以交由AI去進(jìn)行分辨、去理解、去分類。

但初期的AI如同剛見世面的嬰兒，其對世界的認(rèn)知并不多，需要通過大量數(shù)據(jù)去進(jìn)行分析及整理，才能看懂現(xiàn)實(shí)世界。然而，在這個(gè)時(shí)期，瞬間出現(xiàn)的AI企業(yè)太多，一些偽AI企業(yè)，為了達(dá)成AI的效果，只是建立了簡單的數(shù)據(jù)庫，并從中不斷調(diào)取數(shù)據(jù)，從而在表面上達(dá)到“類”AI效果�！霸趪鴥�(nèi)，真正愿意沉下心做AI企業(yè)的太少。”這位安防老兵感嘆道。在此，他也說道自己企業(yè)在AI方面的發(fā)展，其在某項(xiàng)目做智能道閘，從最初的70％的識(shí)別率到兩年后的100％的識(shí)別率，其核心主要是在系統(tǒng)后臺(tái)的自我學(xué)習(xí)，通過深度學(xué)習(xí)，視頻監(jiān)控不僅能識(shí)別車牌，還能識(shí)別車輛駕駛員，最終打造出一套人車統(tǒng)一的系統(tǒng)，避免出現(xiàn)人車不一的問題。

AI芯片：缺乏自主研發(fā)

隨著AI進(jìn)程的前進(jìn)，特別是中興事件的影響，越來越多的企業(yè)開始了自主研發(fā)芯片，對此，這位安防老兵毫不忌諱的說道，“國內(nèi)芯片企業(yè)，能達(dá)到100％自主研發(fā)的寥寥無幾，無非就是外殼是國產(chǎn)，封裝是國產(chǎn)，其他的了？”而他能如此肯定的說這句話，就是因?yàn)閿?shù)家國外芯片企業(yè)提供商與其聯(lián)系，并用相關(guān)的案例證明這些企業(yè)所采用的芯片為其提供的方案�！皣鴥�(nèi)AI企業(yè)拓展能力很強(qiáng)，但在研發(fā)實(shí)力上卻較弱，這是不可避免的問題。”他嘆了一口氣說道。

縱觀全球AI芯片市場，主流AI芯片除了CPU之外，就是GPU、FPGA和ASIC，對于業(yè)內(nèi)人士來說，現(xiàn)在AI芯片的基礎(chǔ)架構(gòu)無非就是在這些基礎(chǔ)架構(gòu)上，格局已經(jīng)固定。雖然目前大部分企業(yè)是二次開發(fā)，但就如同谷歌首席科學(xué)家GregCorrado所說：“我們認(rèn)為應(yīng)對現(xiàn)有的芯片做AI方面專門的優(yōu)化，使現(xiàn)在的芯片完成AI任務(wù)時(shí)速度更快，功耗更低，整體的效益更高�！边@也就是谷歌有了TPU，但任然會(huì)在其數(shù)據(jù)中心采用CPU和GPU的原因。

AI何去何從？

用PPT圈錢的時(shí)代已經(jīng)過去，AI時(shí)代已經(jīng)走在落地應(yīng)用的時(shí)間段，如何通過AI為用戶創(chuàng)造更多的價(jià)值，才是目前AI企業(yè)所面對的問題。偽AI雖然在之后數(shù)年內(nèi)依然會(huì)存在，但在中國速度的推動(dòng)下，偽AI最終會(huì)世人識(shí)破并公布于眾。真正沉下心做AI的企業(yè)會(huì)逐漸浮出水面，這些企業(yè)或許會(huì)被收購，又或許會(huì)成為新一代獨(dú)角獸。不管結(jié)局如何，最終的他們將會(huì)在AI發(fā)展史中留下濃墨重彩的一筆！