2018年10月12日，人工智能重慶中科云叢科技有限公司在北京發(fā)布“國家人工智能基礎資源公共服務平臺”。

此為2017年3月，國家發(fā)改委確定云從科技承擔國家“人工智能”重大工程——“人工智能基礎資源公共服務平臺” 建設任務之后，云從科技所交的“作業(yè)”。

國家發(fā)改委對該平臺明確了數據技術要求及定義：平臺數據容量不低于 5PB，圖像識別率超過 95％，文字識別率超過 93％，語音識別率超過 97％，形成不少于 500 萬條的標準化數據資源，日均調用次數超過 1 億次等，形成一個全行業(yè)可用的基礎資源數據庫，為人工智能生態(tài)體系開發(fā)與建設提供基礎性、公共性服務。

歷經一年半時間的建設，云從科技建成該平臺，正式開放面向全行業(yè)的人工智能基礎資源公共服務應用。

2018年1月，國家發(fā)改委確定云從科技和公安部一所旗下的“北京中盾”承擔國家“人工智能”重大工程——“高準確度人臉識別系統(tǒng)產業(yè)化及應用項目”建設任務。

2018年9月，云從科技的“基于自研SoC芯片的高準確度人臉識別產業(yè)化應用”入選工信部人工智能與實體經濟深度融合創(chuàng)新核心基礎項目。

此前10月8日，云從科技宣布完成B＋輪融資，中國國新、國科控股旗下上海聯(lián)升資本、廣州產業(yè)投資基金、廣東粵科金融集團、渤海產業(yè)投資基金等多個國家級基金進入，同時蘇州元禾原點、廣州越秀金控，劉益謙等老股東跟投。新一輪融資所募資金主要用于國家人工智能平臺的擴建及大數據技術的相關研發(fā)，人工智能技術及硬件上下游產業(yè)布局、研發(fā)中心建設，人才隊伍建設等。

云從科技高級副總裁張立介紹，云從國家人工智能基礎資源公共服務平臺已正式投入運營：

1、銀行層面，為包括農行、建行、中行、招行總行等400＋銀行提供了平臺服務，日均調用2．16億次，同時為14．7萬家社會網點提供服務。當然在我們銀行整個行業(yè)應用里，有53種解決方案和應用場景。

2、公安領域，有5個部級平臺的在建。

3、29個省市機構上線了云從的平臺，公安行業(yè)的產品解決方案達到了27種。

4、機場領域，每天吞吐量達到6千萬，目前在整個國內民用樞紐機場有60家以上都是用云從的生物識別技術。機場整個技術準入PK中，云從排名第一，機場整個應用場景達到了22種。

數據、智力以及算力是人工智能技術在各行業(yè)落地時必不可缺的基礎資源，但這些資源通常又很稀缺，臺國家人工智能平臺的發(fā)布就是為了解決這種基礎資源稀缺的問題。

云從科技在芯片、超算能力、以及云平臺等方面著手解決算力稀缺的問題：與英特爾、英偉達、寒武紀、海思等國內外頭部芯片公司達成了合作；與浪潮、曙光等超算公司合作；同時也與金山云等云計算平臺合作。

智力資源的本質是人才，云從自己有三層人才架構，還與海內外頂尖高校與科研機構進行產學研一體化合作，如中國科學院、上海腦科學與類腦研究中心、上海交通大學、UIUC等，以實現(xiàn)實驗室技術的商業(yè)化。在承接臺國家人工智能平臺之后的十八個月里，云從已經有了智力資源上的典型成果“跨境追蹤”。

數據的開發(fā)向來棘手：一方面行業(yè)數據的價值巨大，各個行業(yè)都希望最大限度地挖掘數據的潛力；另一方面，數據孤島以及行業(yè)數據的敏感性使得數據難以打通，同時數據隱私問題也越來越成為各個科技公司不得不直面的達摩克利斯之劍。

云從科技的高級副總裁張立在介紹臺國家人工智能平臺時表示，云從科技通過與行業(yè)標桿企業(yè)合作，聯(lián)合挖掘數據價值，開發(fā)數據應用。

云從科技在整合算力、智力、數據等資源的基礎上，在上層搭建技術平臺，促進AI在金融、安防、交通、零售、教育等行業(yè)的落地。

發(fā)布會上，云從科技CEO周曦詳細詮釋了人工智能產業(yè)從學術研究到智能生態(tài)的五步走戰(zhàn)略，他將這五步走命名為L1－L5。這五步走分別是學術研究、行業(yè)驗證、商業(yè)落地、行業(yè)平臺、智能生態(tài)，周曦詳細談了云從科技在這五步上的努力以及現(xiàn)在所處的位置。

周曦表示，建立全面的智能生態(tài)需要經過以下五步：

第一步，解決學術成果領先性的問題；

第二步，驗證成果在行業(yè)里是不是能實戰(zhàn)，解決在使用環(huán)境中的問題，這叫行業(yè)驗證；

第三步，得到驗證的核心技術要形成產品和解決方案，真正商業(yè)化落地，真正幫助行業(yè)；

第四步，搭建行業(yè)平臺，提升整個行業(yè)智能化水平；

第五步，步建立智能化生態(tài)體系。

其中，L1、L2基本上是技術研究落地問題。L1的關鍵尋找一條核心技術的發(fā)展路徑，L2的關鍵是落地性與實戰(zhàn)性，研究的所有技術怎么落地，以及如何證明該技術能夠解決實際產業(yè)問題。

L3、L4是行業(yè)研究落地的問題。在L3階段，云從的解決思路是深入行業(yè)，跟行業(yè)專家在一起，解決行業(yè)關注的問題；L4就是打造行業(yè)平臺，助推產業(yè)升級。

最難的是L5，L5則是智慧生態(tài)，即如何幫助整個AI產業(yè)鏈實現(xiàn)需求。中小型AI企業(yè)通常面臨三大難題：

1、技術難題。AI從核心技術開始研究，技術投資大、風險高。

2、產品難題。因為從核心技術做的產品，離最終市場距離很遠，產品鏈條長、周期長。

3、市場落地難、門檻高。市場有準入的難題，有核心資源能不能獲得的問題及能不能跟原有系統(tǒng)對接。

云從想要布局的生態(tài)是要做到能夠閉環(huán)，能夠實戰(zhàn)，能夠全面助推，解決全方位問題。對此，周曦表示云從將從技術、產品和市場來打通生產鏈：

在技術上，云從技術的寬度是能幫助它形成閉環(huán)的。在產品上，云從的思路是利用云從現(xiàn)在有的一定行業(yè)地位，同時也承接國家平臺的任務，從芯片開始，到供應鏈、算法、集成，形成了一套生態(tài)體系，反向把能力提供給人工智能企業(yè)，幫助它能快速縮短產品的實現(xiàn)周期。

在市場上，云從把行業(yè)平臺很好的連接起來了，實際上解決了很多企業(yè)難以準入的問題。

周曦認為，只有從L1實現(xiàn)到L5，才能把整個國家重托完美完成，交一份100分的答卷。

人工智能的L5階段是云從國家人工智能平臺所致力于達到的目標，所以云從正在致力從算力、智力、和數據三個維度打造國家人工智能平臺，為人工智能企業(yè)提供各類基礎資源。

周曦在最后的圓桌環(huán)節(jié)表示，實現(xiàn)全面的智能生態(tài)長路漫漫，臺國家人工智能平臺的搭建單靠云從一家公司的努力是不夠的。單點人工智能技術撐不起人工智能的生態(tài)，要真正打造出智能的國家平臺，還需要合作伙伴們的共同努力。

在大會上，云從科技與中國聯(lián)通大數據有限公司、中國民航管理干部學院、金山云、浪潮集團、中國郵政集團公司軟件開發(fā)中心舉行了聯(lián)合簽約儀式，達成全面戰(zhàn)略合作。結合各方優(yōu)勢，依托人工智能生態(tài)環(huán)境，電信、交通、云計算、物流、金融等領域正在推動由點及面的產業(yè)規(guī)劃整體向前。